# DPPReady

> DPPReady est un logiciel pour structurer, contrôler et publier des passeports numériques de produits.

Les guides expliquent les principes, le cadre européen, les modèles de données et la mise en œuvre.

## Pages principales

- [Accueil](https://dppready.de/fr): Présentation de la plateforme et de ses fonctions.
- [Ressources DPPReady](https://dppready.de/ai/fr/wissen/index.md): Index lisible par machine de tous les guides.
- [Tarifs](https://dppready.de/fr/tarifs): Présentation publique du produit et des offres.
- [Aide](https://dppready.de/fr/faq): Questions fréquentes sur la plateforme.

## Principes

- [Logiciel de passeport numérique de produit : fonctions, choix et déploiement](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-software.md): Les fonctions attendues, du modèle de données aux validations, codes QR, API et exploitation fiable.

## Batteries

- [Créer un passeport numérique de batterie : étape par étape jusqu’en 2027](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-batteriepass-erstellen.md): Guide pratique sur les batteries concernées, sources, rôles, accès QR et préparation au 18 février 2027.

## Textiles

- [Passeport numérique de produit pour les textiles et vêtements](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-textilien.md): Préparer matériaux, origine, entretien et circularité sans anticiper les futures règles détaillées.

## Technologie

- [Créer et exploiter un passeport produit avec un code QR](https://dppready.de/ai/fr/wissen/produktpass-mit-qr-code.md): Du lien stable au test d’impression : faire du QR un accès fiable au DPP.

## Données

- [Importer des données DPP depuis Excel : de la feuille au passeport](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-daten-aus-excel-importieren.md): Processus pratique pour modèle, mappage, validation, erreurs et mises à jour répétables.
- [Concevoir un modèle de données DPP : produits, lots, champs et versions](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-datenmodell.md): Organiser héritage, identifiants, langues, preuves et publications évolutives.
- [Collecter les données DPP : liste pour le premier pilote](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-produktdaten-checkliste.md): Inventorier données produit, matériaux, fournisseurs, preuves et cycle de vie.

## Réglementation

- [De quoi les entreprises ont-elles besoin pour le passeport produit de l’UE ?](https://dppready.de/ai/fr/wissen/eu-produktpass-anforderungen.md): Vue d’ensemble de l’ESPR, des règles spécifiques, données, identifiants, accès et registre.
- [Obligations et échéances DPP : ce qui est réellement établi en 2026](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-pflicht-fristen.md): Distinguer exigences contraignantes, dates de plan, propositions et discours commerciaux.

## Mobilier

- [Passeport numérique pour le mobilier : matériaux, réparation et circularité](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-moebel.md): Préparer identité, matériaux, pièces, réparation, démontage et recyclage.

## Électronique

- [Préparer les passeports numériques pour l’électronique et les TIC](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-elektronik.md): Guide des identifiants, composants, substances, logiciels, réparation et cycle de vie.

## Matériaux

- [Passeport pour l’acier et l’aluminium dans la chaîne de valeur](https://dppready.de/ai/fr/wissen/produktpass-stahl-aluminium.md): Préparer identifiants, origine, composition, carbone et recyclage pour métaux et semi-produits.

## Planification

- [Combien coûte un passeport numérique de produit ?](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-kosten.md): Comprendre les coûts des données, logiciels, intégrations, identifiants, exploitation et fournisseurs.
- [Choisir un fournisseur DPP : liste de contrôle](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-anbieter-auswaehlen.md): Questions sur adéquation, propriété des données, intégration, sécurité, exploitation et sortie.
- [Passeports numériques pour PME : commencer petit et rester évolutif](https://dppready.de/ai/fr/wissen/digitaler-produktpass-kmu.md): Une voie pragmatique pour organiser responsables, données et outils sans complexité excessive.

## Intégration

- [Connecter le DPP à l’ERP, au PIM et au PLM : guide API](https://dppready.de/ai/fr/wissen/dpp-api-erp-integration.md): Planifier responsabilités, mappages, validation, synchronisation et erreurs entre systèmes.

## Optional

- [Base de connaissances complète](https://dppready.de/llms-full-fr.txt): Tous les guides dans un document Markdown lisible par machine.